相比傳統(tǒng)方法，輪軸智能識別系統(tǒng)在多個方面展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢和改進之處。以下是對這些優(yōu)勢和改進之處的詳細闡述：
一、識別準確率大幅提升
傳統(tǒng)方法：傳統(tǒng)的輪軸識別方法，如接觸式輪軸識別器（膠條式、觸點式、壓電式）和非接觸式輪軸識別器（開關(guān)量式、光纖光柵式），存在識別準確率較低的問題。這些傳統(tǒng)方法容易受到溫度、地面障礙物、排水系統(tǒng)等因素的影響，導致誤判和識別錯誤。
輪軸智能識別系統(tǒng)：基于深度學習圖像算法、高性能數(shù)據(jù)流芯片技術(shù)和AI視覺技術(shù)融合的智能識別系統(tǒng)，能夠大幅提升輪軸識別的準確率。例如，AI輪軸識別器的輪軸識別準確率高達98%以上，車牌準確率高達99.98%，單、雙胎識別準確率高達99.99%。這種高精度的識別能力，為車輛管理和收費稽查提供了有力的支持。
二、施工和維護便捷性提高
傳統(tǒng)方法：傳統(tǒng)輪軸識別器的安裝和維護通常需要大量的布線和封道破壞路面，施工周期長，維護成本高。此外，傳統(tǒng)方法中的某些傳感器（如壓電傳感器）還需要排水系統(tǒng)，進一步增加了施工的復雜性和維護的難度。
輪軸智能識別系統(tǒng)：新型的輪軸智能識別系統(tǒng)通常采用一體化設計，無需大量布線和封道破壞路面。例如，AI輪軸識別器可以安裝在安全島上，施工簡單便捷。同時，系統(tǒng)架構(gòu)簡單、集約化程度高，現(xiàn)場布設維護方便。這種便捷性不僅降低了施工和維護的成本，還提高了系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。
三、支持多場景應用
傳統(tǒng)方法：傳統(tǒng)輪軸識別器的應用場景相對有限，主要適用于一些特定的交通管理場景。
輪軸智能識別系統(tǒng)：輪軸智能識別系統(tǒng)具有廣泛的應用場景，包括高速收費站、高速ETC門架等。系統(tǒng)能夠自動識別車輛的輪軸數(shù)、車牌、車型等信息，支持車型分類收費、逃費補繳等業(yè)務。此外，系統(tǒng)還支持拼接抓拍車輛側(cè)面圖片，智能識別車長等信息，為車輛管理和交通提供了更多的數(shù)據(jù)支持。
四、智能化程度提高
傳統(tǒng)方法：傳統(tǒng)輪軸識別器通常只能提供基本的輪軸識別功能，缺乏智能化處理和分析能力。
輪軸智能識別系統(tǒng)：輪軸智能識別系統(tǒng)不僅具備基本的識別功能，還具備智能化處理和分析能力。例如，系統(tǒng)能夠自動識別車輛行駛方向、軸型、胎型（單胎、雙胎）等車輛信息，并實時上傳至管理中心進行數(shù)據(jù)分析和處理。此外，系統(tǒng)還支持短視頻溯源等功能，為車輛管理和交通提供了更多的便利。
五、適應性和可擴展性增強
傳統(tǒng)方法：傳統(tǒng)輪軸識別器在適應性和可擴展性方面存在一定的局限性，難以滿足不斷變化的交通管理需求。
輪軸智能識別系統(tǒng)：輪軸智能識別系統(tǒng)具有較強的適應性和可擴展性。系統(tǒng)能夠根據(jù)不同場景的需求進行優(yōu)化，同時支持多種數(shù)據(jù)接口和協(xié)議，方便與其他交通管理系統(tǒng)進行集成和聯(lián)動。此外，系統(tǒng)還支持在線升級和擴展功能，能夠隨著技術(shù)的發(fā)展和需求的變化不斷升級和完善。
