新搜索算法或?qū)硪Σㄌ綔y的量子飛躍

2022-04-06 14:39:19cnBeta.COM閱讀量：1334      我要評論

導(dǎo)讀：據(jù)悉，這些探測器是有史以來最敏感的傳感器，可以捕捉到由黑洞碰撞和合并等大規(guī)模天文事件引起的時空微弱漣漪。

　　格拉斯哥大學(xué)物理與天文學(xué)學(xué)院的一個團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種量子算法，它可以大幅減少將引力波信號跟龐大的模板數(shù)據(jù)庫相匹配所需的時間。據(jù)悉，這個過程被稱為匹配過濾，是支撐美國的激光干涉儀引力天文臺(LIGO)和意大利的Virgo等探測器的一些引力波信號發(fā)現(xiàn)的方法的一部分。

　　這些探測器是有史以來最敏感的傳感器，可以捕捉到由黑洞碰撞和合并等大規(guī)模天文事件引起的時空微弱漣漪。

　　匹配過濾則允許計(jì)算機(jī)從探測器收集的數(shù)據(jù)的噪音中挑選出引力波信號。它的工作原理是對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，然從潛在的數(shù)以萬億計(jì)的模板中尋找一個匹配的信號--這些模板則都是預(yù)先創(chuàng)建的數(shù)據(jù)片段，可能會跟真正的引力波信號相關(guān)。

　　雖然自LIGO在2015年9月發(fā)現(xiàn)第一個信號以來，這個過程已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了許多引力波的探測，但卻是耗時和資源密集型的。

　　在《Physical Review Research》上發(fā)表的一篇新論文中，該團(tuán)隊(duì)描述了如何通過一種名為格羅弗算法的量子計(jì)算技術(shù)來大大加快這一過程。

　　格羅弗算法由計(jì)算機(jī)科學(xué)家洛夫·格羅弗于1996年開發(fā)，其利用量子理論的不尋常能力和應(yīng)用來打打加快搜索數(shù)據(jù)庫的過程。

　　雖然能使用格羅弗算法處理數(shù)據(jù)的量子計(jì)算機(jī)仍是一項(xiàng)發(fā)展中的技術(shù)，但傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)能對其行為進(jìn)行建模并允許研究人員開發(fā)技術(shù)以便在技術(shù)成熟和量子計(jì)算機(jī)隨時可用時采用。

　　格拉斯哥團(tuán)隊(duì)是第一個為引力波搜索目的而調(diào)整格羅弗算法的團(tuán)隊(duì)。在論文中，他們展示了如何通過他們使用Python編程語言和Qiskit(一種模擬量子計(jì)算過程的工具)開發(fā)的軟件將其應(yīng)用于引力波搜索。

　　該團(tuán)隊(duì)開發(fā)的系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)跟模板數(shù)量的平方根成正比的運(yùn)算速度提升。目前的量子處理器在執(zhí)行基本操作時比經(jīng)典計(jì)算機(jī)慢得多，但隨著技術(shù)的發(fā)展，其性能有望得到改善。這種計(jì)算數(shù)量的減少將轉(zhuǎn)化為時間上的加速。在好的情況下，這意味著，比如如果使用經(jīng)典計(jì)算的搜索需要一年的時間，那么在使用他們的量子算法的情況下，同樣的搜索可能只需要一個星期。

　　來自該大學(xué)物理和天文學(xué)學(xué)院的Scarlett Gao博士是論文的主要作者之一。他指出：“匹配過濾是格羅弗算法似乎很適合幫助解決的問題，我們已能夠開發(fā)出一個系統(tǒng)，這表明量子計(jì)算在引力波天文學(xué)中可以有寶貴的應(yīng)用......雖然我們在本文中集中討論了一種類型的搜索，但它也有可能適用于其他過程，而這些過程和這個過程一樣不需要將數(shù)據(jù)庫加載到量子隨機(jī)存取存儲器中。”

　　物理與天文學(xué)學(xué)院的博士生Fergus Hayes是這項(xiàng)研究的論文共同第一作者。他補(bǔ)充道：“格拉斯哥的研究人員已經(jīng)在引力波物理學(xué)方面研究了50多年，我們的引力研究所的工作幫助支撐了LIGO的開發(fā)和數(shù)據(jù)分析方面。Gao博士和我領(lǐng)導(dǎo)的跨學(xué)科工作已經(jīng)證明了量子計(jì)算在匹配過濾方面的潛力。隨著量子計(jì)算機(jī)在未來幾年的發(fā)展，像這樣的過程有可能被用于未來的引力波探測器。這是一個令人興奮的發(fā)展前景，我們期待著在未來發(fā)展這個初步的概念證明。”

　　(原標(biāo)題：新搜索算法或?qū)硪Σㄌ綔y的量子飛躍)

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