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揭秘智慧零售大數(shù)據(jù)的背后：智能傳感器網(wǎng)絡(luò)

2019-10-28 10:48:19傳感器專家網(wǎng) 裊裊閱讀量：984 我要評論


導(dǎo)讀：智慧零售的核心是數(shù)據(jù)化，而數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者是傳感器。相較于傳統(tǒng)零售，智慧零售大的區(qū)別在于數(shù)字化。

　　【包裝印刷產(chǎn)業(yè)網(wǎng) 熱點關(guān)注】智慧零售的核心是數(shù)據(jù)化，而數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者是傳感器。相較于傳統(tǒng)零售，智慧零售大的區(qū)別在于數(shù)字化。
 
　　誰在買？買什么商品？買多少商品？多少人在買？在什么地方？在什么時間？等等這些用戶消費的信息都會被記錄起來，成為智慧零售重要的市場分析數(shù)據(jù)。
 
　　智慧零售的核心就是數(shù)據(jù)化，因此實施智慧零售的前提就是做好數(shù)據(jù)信息的獲取，而數(shù)據(jù)信息的獲取很大程度上需要依賴于傳感器技術(shù)。
 
　　在萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)世界里只要能產(chǎn)生數(shù)據(jù)的都可以認(rèn)為是傳感器，比如在智慧零售里用到的圖像識別傳感器、數(shù)據(jù)識別傳感器、條形碼、RFID等等，都是能夠采集數(shù)據(jù)的設(shè)備，把現(xiàn)實世界的物理信號轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)世界的電信號。
 
　　而更重要的一點是，這些傳感器設(shè)備被進一步聯(lián)系在一起，采集信息產(chǎn)生數(shù)據(jù)，并連接到云端，形成強大的智能傳感器網(wǎng)絡(luò)。
 
　　在強大的智能傳感器網(wǎng)絡(luò)中，再結(jié)合5G、云計算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)開發(fā)出更多智慧零售的應(yīng)用，深度運用到“消費者服務(wù)、商品運營、場景體驗、門店管理”之中，提高零售產(chǎn)業(yè)的運營效率，進一步深化全場景零售，打造零售新生態(tài)。
 
　　多傳感器融合是智慧零售的正解
 
　　目前市場上單一技術(shù)的傳感器解決方案并不能滿足零售商家對智慧零售的需求，多傳感器融合解決方案才是正解。
 
　　拿無人零售店來說。在一家成熟的無人零售店智能運營系統(tǒng)里，無論是收銀支付、客流分析、商品識別、身份識別等流程都會涉及到傳感器技術(shù)。
 
　　首先，傳感器識別技術(shù)是很多智慧零售場景*的基礎(chǔ)技術(shù)，包括RFID無線射頻識別通信技術(shù)、視覺傳感器技術(shù)、重力傳感器技術(shù)、紅外傳感器技術(shù)和激光傳感器技術(shù)等等。
 
　　RFID是附著在每一件商品上的電子標(biāo)簽，當(dāng)用戶購買商品時，傳感器會識別商品上的電子標(biāo)簽，進行結(jié)算；而視覺傳感器技術(shù)、重力傳感器技術(shù)、紅外傳感器技術(shù)都可以識別用戶拿走或者放回商品的動作，但三者都各有局限性。
 
　　基于視覺傳感器的視覺識別技術(shù)，可以通過拍照，并對照片圖像進行判斷來識別拿走或者放回商品的動作。但其計算速度明顯較慢，甚至有出錯的可能，同時此技術(shù)對商品的大小、擺放、高度以及光照等環(huán)境條件均有較嚴(yán)格的限制，支持商品的品類也受限。
 
　　重力傳感器技術(shù)可通過傳感器感應(yīng)貨架上的重量變化，以此來檢測貨物被取走或放回的行為，商品被拿取，商品減少，重量減少，商品被放回，商品增加，重量增加。但該技術(shù)對于傳感器靈敏度的高要求，使得設(shè)備需要頻繁的校準(zhǔn)維護；在面對重量相近的商品時，無法做到識別。
 
　　而紅外傳感器可通過紅外遮擋狀態(tài)表示拿取或放回，商品被放回，紅外會被遮擋，商品被拿取，紅外不會被遮擋。但紅外對光的抗干擾能力差，對室內(nèi)光的要求較高。
 
　　其次，傳感器定位技術(shù)也很重要。傳感器定位技術(shù)可幫助跟蹤商店中特定顧客的足跡，有助于零售商對顧客的購物習(xí)慣和采購模式產(chǎn)生深入洞察。便于零售商做出更明智的決策，例如在顯著位置放置更受歡迎的產(chǎn)品，更有效的重新排列商品，或提高*產(chǎn)品的庫存水平。
 
　　在室內(nèi)，我們利用人體姿態(tài)識別可以很好的將動作定位到人，而用于姿態(tài)識別的傳感器包括慣性傳感器IMU、圖像傳感器、氣壓計、音頻傳感器、表面肌電計等。其中，IMU包括加速度傳感器、陀螺儀、磁力計等，是人體姿態(tài)識別常用的傳感器。
 
　　或者可以用追蹤系統(tǒng)來定位人，比如用戶手機的GPS、wifi、藍牙就可以提供較準(zhǔn)確豐富的位置信息。
 
　　還有，人臉識別技術(shù)對于無人零售店的運營也有著非常重要的作用。人臉識別技術(shù)通過臉部感應(yīng)器、各種投影掃描模塊以及深度感應(yīng)鏡頭來獲取用戶的臉部特征，對人像進行分析，可以統(tǒng)計出顧客的性別、年齡、身份等屬性，并通過后臺生成的數(shù)據(jù)分析報表，呈現(xiàn)顧客的光顧頻率和回頭客分析，摸清顧客消費偏好和消費心理，做出合適的商品*和提供專業(yè)的服務(wù)。
 
　　另外，無人零售店的控制感應(yīng)門、感應(yīng)燈、溫控系統(tǒng)、人機交互系統(tǒng)、人臉識別、自助收銀系統(tǒng)、快速結(jié)算槽系統(tǒng)等等，會需要用到溫度傳感器、圖像傳感器、壓力傳感器、磁場傳感器等多種傳感器來實現(xiàn)。還有一些零售店會在貨架上安裝熱釋紅外傳感器，當(dāng)人體接近時，音頻系統(tǒng)自動啟動，為客戶介紹產(chǎn)品，吸引顧客購買。
 
　　以上所有的傳感器就構(gòu)成了一家無人零售店的運營數(shù)據(jù)，并通過這些信息自動運作起來?？偟膩碚f，在無人零售店里，多傳感器融合的方案，無論在識別準(zhǔn)確率、商品品類支持、視覺學(xué)習(xí)算法、用戶體驗上都體現(xiàn)出了不可替代的優(yōu)勢。
 
　　而不僅是無人零售，在整個智慧零售領(lǐng)域，多傳感器融合，甚至是互聯(lián)，儼然成了必然的趨勢。
 
　　傳感器互聯(lián)，打造豐富的智慧零售應(yīng)用場景
 
　　智能物流
 
　　隨著電商的快速崛起，物流也迎來了爆發(fā)，但隨之而來的是一系列難題，包括全渠道零售的挑戰(zhàn)、訂單量的爆炸式增長、成本控制、安全性、對倉儲作業(yè)以及配送路徑優(yōu)化等。
 
　　而傳感器是幫助我們解決這些難題的大前提。通過大量互聯(lián)的傳感器，依靠于的掃描技術(shù)和無線設(shè)備等傳感技術(shù)，實現(xiàn)快速的信息獲取，實現(xiàn)物流的自動檢測和自動控制。
 
　　物流行業(yè)應(yīng)用為廣泛的是采用光敏元件的傳感器，實現(xiàn)感應(yīng)功能，如光電傳感器、光幕傳感器等，它們應(yīng)用在入庫、上架、揀選、出庫等各個倉儲物流作業(yè)環(huán)節(jié)的商品或設(shè)備信息讀取、檢測及復(fù)核等。隨著智能物流的進一步發(fā)展，自動化立體庫、AGV、各類揀選機械手及機器人的應(yīng)用也越來越多，而這些復(fù)雜、的自動化系統(tǒng)使用了大量的傳感器系統(tǒng)。
 
　　線上線下門店融合
 
　　過去傳統(tǒng)的、封閉的數(shù)據(jù)平臺是傳統(tǒng)零售商發(fā)展的瓶頸。比如，線上(微商城會員、網(wǎng)站會員)、線下(門店會員)會員信息分離，庫存、訂單不同步，促銷系統(tǒng)相互割裂，形成一個一個的數(shù)據(jù)孤島，不僅沒有轉(zhuǎn)化為企業(yè)有用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，反而成為阻礙其快速發(fā)展的“負(fù)擔(dān)”。
 
　　而傳感器互聯(lián)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)互聯(lián)，成了打破傳統(tǒng)零售“數(shù)據(jù)孤島”的關(guān)鍵。
 
　　在新的零售場景中，依賴于傳感器大數(shù)據(jù)互聯(lián)，基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)，把零售的核心數(shù)據(jù)進行集中處理，并形成各類有效的管理系統(tǒng)。打通線上線下會員、商品、庫存、營銷等全域數(shù)據(jù)，把前端的消費者數(shù)據(jù)和后端的傳統(tǒng)ERP數(shù)據(jù)都沉淀到企業(yè)統(tǒng)一融合的數(shù)據(jù)中臺中，統(tǒng)一存儲、調(diào)用并服務(wù)于企業(yè)應(yīng)用，終，實現(xiàn)會員體系、商品體系、庫存體系、營銷活動體系的一體化運營。
 
　　如今，零售產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)融合、相互促進、導(dǎo)流已經(jīng)成為一種趨勢。比如永輝，永輝不僅做了自己商超的中臺業(yè)務(wù)，還孵化出超級物種，智能門店等零售門店，以及開發(fā)出與傳統(tǒng)商超共享供應(yīng)鏈的多點DMALL，進行線上線下深度打通，提升商超運營效率、優(yōu)化顧客購物體驗。
 
　　還有為線上線下融合提供入口的智能貨柜。智能貨柜集成了計算機視覺+可調(diào)節(jié)智能硬件+多種傳感技術(shù)，通過APP、人臉識別等的方式便捷認(rèn)證用戶身份，自動完成訂單與支付，安全便捷，滿足線下零售的需求。同時，在線上也接受訂單，通過社會O2O服務(wù)，構(gòu)建密集型的點位，可快速到達消費者手上。
 
　　VR/AR購物
 
　　2018年，亞馬遜，沃爾瑪、eBay、阿里、京東、國美、宜家等國內(nèi)外零售巨頭們，接連入局VR/AR，動作不斷，推出自己的VR/AR平臺，試水AR+倉儲導(dǎo)航、AR/VR+零售等。
 
　　而AR/VR技術(shù)的實現(xiàn)是離不開傳感器的。傳感器是VR產(chǎn)品感知用戶動作并實現(xiàn)功能反饋的核心部件，也是實現(xiàn)VR沉浸式交互的重要環(huán)節(jié)。VR產(chǎn)品中傳感器的應(yīng)用十分廣泛，包括光線感應(yīng)傳感器、加速度計、陀螺儀、地磁傳感器和眼動追蹤傳感器等。
 
　　其中光線傳感器用于實現(xiàn)VR設(shè)備的自動喚醒，而加速度計、陀螺儀、地磁傳感器三者聯(lián)合起來，可實現(xiàn)VR產(chǎn)品多自由度動作控制與跟蹤。加速度計用于感知VR設(shè)備的運動方向和加速度，陀螺儀用于計算VR設(shè)備運動的角速度，地磁傳感器用于對VR設(shè)備的定位。
 
　　另外，眼動追蹤傳感器則是一項新興的傳感技術(shù)，可以通過光學(xué)等方式判斷人眼聚焦位置的變化，并實現(xiàn)位置追蹤，是實現(xiàn)VR沉浸式體驗的重大革新。
 
　　如今，隨著傳感器、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，VR/AR在智慧零售領(lǐng)域取得了不錯的進展，尤其是VR/AR購物。
 
　　比如，京東聯(lián)合沃爾瑪?shù)葦?shù)百家AR行業(yè)和零售行業(yè)合作伙伴成立的AR無界創(chuàng)新聯(lián)盟，并發(fā)布了AR試妝鏡、AR試衣鏡、AR智能眼鏡三款A(yù)R硬件產(chǎn)品，全面開啟AR線下場景賦能。還有沃爾瑪推出的“3D虛擬購物之旅”、宜家推出的“VR+家居”和淘寶與微軟HoloLens聯(lián)手推出的“淘寶買啊”(MR)，都讓VR/AR購物在畫質(zhì)和操作等方面的體驗質(zhì)量有所提升。
 
　　在智慧零售多場景應(yīng)用發(fā)展下，整個行業(yè)使用的傳感器越來越多了，獲取的數(shù)據(jù)自然也越來越多。但是，現(xiàn)在智慧零售企業(yè)大多是各自為戰(zhàn)，企業(yè)僅在自己內(nèi)部進行傳感器互聯(lián)，互聯(lián)后的數(shù)據(jù)也多為自己所用。而企業(yè)之間的零售系統(tǒng)割裂，導(dǎo)致了智能店鋪的用戶購物場景割裂，無法實現(xiàn)協(xié)同增效。
 
　　對此，英特爾提出過開放零售倡議，該倡議致力于凝聚行業(yè)力量，共同搭建創(chuàng)新零售門店整合平臺，將智能門店不同設(shè)備的數(shù)據(jù)彼此打通，將零售應(yīng)用的不同場景相整合，并向使用者提供數(shù)據(jù)分析和遠程運營的能力，以此解決零售平臺面臨的整合、簡化和創(chuàng)新等不同層面的挑戰(zhàn)。
 
　　開放零售倡議固然是利于整個零售市場的，因為更龐大的數(shù)據(jù)，可以讓市場分析更準(zhǔn)確，更能分析用戶需求。但是，從企業(yè)角度來看，在化零售市場競爭日益白熱化的環(huán)境下，開放數(shù)據(jù)未必利于自身的取勝。
 
　　結(jié)語：后，在智慧零售時代，傳感器需要對海量數(shù)據(jù)進行智能搜集與分析，同時必須能夠與互聯(lián)網(wǎng)或者云端進行信息交互，因此行業(yè)對傳感器也提出更高要求。一方面，要求傳感器有更靈活的接口，另一方面，要求傳感器更智能。傳感器越智能，提供的數(shù)據(jù)越緊湊、實用，整個系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)源的效率也將越高，分析結(jié)果也更加準(zhǔn)確。
 
　　此外，傳感器網(wǎng)絡(luò)的擴張也會對傳感器設(shè)備的要求越來越高，對傳感器和傳感器節(jié)點開放式標(biāo)準(zhǔn)的需求也與日俱增。
 
　　希望未來，隨著物聯(lián)網(wǎng)傳感器應(yīng)用的發(fā)展，能大大推動智慧零售發(fā)展，為零售業(yè)帶來翻天覆地的改變。
 
　　原標(biāo)題：揭秘智慧零售大數(shù)據(jù)的背后：智能傳感器網(wǎng)絡(luò)
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