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自動化印刷離智能化印刷,究竟還有多遠…

2019-03-11 09:12:38中國包裝印刷產(chǎn)業(yè)網(wǎng)閱讀量:1425 我要評論


  【中國包裝印刷產(chǎn)業(yè)網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注
  印刷企業(yè)引入自動化設(shè)備、自動化生產(chǎn)線UV印刷,還只是智能化建設(shè)的步。自動化離智能化還有多遠?這個設(shè)問,隱含一個基本的事實:自動化不是智能化。那么,自動化和智能化是什么關(guān)系,很多印刷企業(yè)正在優(yōu)化升級的自動化,是否走在通向智能化的康莊大道上?
 
  正確理解這個問題Adobe,需要了解工業(yè)1.0~工業(yè)4.0的演變歷程。工業(yè)1.0,始自1760年,隨著蒸汽動力的應(yīng)用,人類進入機械制造時代,機械代替了手工;工業(yè)2.0行業(yè)法規(guī),開始于19世紀后半葉,人類進入電氣化與自動化時代,電力開始驅(qū)動大規(guī)模生產(chǎn);工業(yè)3.0,始自1970年代,人類進入電子信息化時代包裝物流,自動化生產(chǎn)開始普及;工業(yè)4.0,2013年由德國政府正式提出,伴隨網(wǎng)絡(luò)時代,智能制造概念出現(xiàn)。
 
  參照工業(yè)4.0的斷代標準,中國目前的制造水平利通,大多還處于工業(yè)2.5階段?;蛘吒鼫蚀_地說,處于“工業(yè)2.0補課,工業(yè)3.0普及,工業(yè)4.0示范”的階段。我們印刷企業(yè)正在致力打造的自動化生產(chǎn),基本在“工業(yè)3.0普及”的范疇區(qū)域報道,是走向工業(yè)4.0*的一步。
 
  其實在德國,5年前提出的工業(yè)4.0,尚在厘清概念、梳理體系、打造*示范的階段。德國的大部分中小企業(yè),在今天也仍然以自動化解決方案的開發(fā)與實施為主,這無疑屬于工業(yè)3.0的進一步延伸教育,而不是以數(shù)字化智能化為特征的工業(yè)4.0革命。
 
  在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮中,中國于2015年發(fā)布“中國制造2025”。*出版的《中國智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》,把智能制造的發(fā)展過程描述為三個基本范式的演進,即實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。也就是說,自動化技術(shù)是實現(xiàn)“中國制造2025”的必要條件書評,數(shù)字化技術(shù)是實現(xiàn)“中國制造2025”的充分條件,工業(yè)企業(yè)要根據(jù)自身情況,從生產(chǎn)制造自動化、管理流程數(shù)字化、企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)化、智能制造云端化,一步步實現(xiàn)智能工廠的戰(zhàn)略。
 
  按照這樣的節(jié)奏安排,很多企業(yè)在推進智能工廠建設(shè)方面飲料包裝,是存在問題和認識誤區(qū)的:比如盲目購買自動化設(shè)備和自動化生產(chǎn)線,盲目追求“黑燈工廠”,卻沒有配備相應(yīng)的軟件系統(tǒng);尚未實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的自動采集和車間聯(lián)網(wǎng);工廠運營層還是黑箱,生產(chǎn)過程難以實現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)追溯;存在大量信息化孤島和自動化孤島等等。
 
  對印刷企業(yè)來說,當前推進智能化建設(shè)的共性問題上光,還是在致力設(shè)備自動化升級時,是否同時關(guān)注數(shù)字化建設(shè)?是否能形成完整數(shù)據(jù)流,從設(shè)備數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)及時反饋、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策全流程,輔助企業(yè)的智能化生產(chǎn)。
 
  如此看來,印刷企業(yè)引入自動化設(shè)備、自動化產(chǎn)線套印,還只是智能化建設(shè)的步。明確生產(chǎn)標準、參數(shù)標準,完善數(shù)據(jù)實時、自動采集,實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)互聯(lián),實現(xiàn)自動排產(chǎn),實現(xiàn)生產(chǎn)過程實時數(shù)據(jù)反饋與監(jiān)控廠商信息,實現(xiàn)生產(chǎn)過程與生產(chǎn)物流閉環(huán)集成,實現(xiàn)上下游數(shù)據(jù)信息實時對接等等,還有許多工作要做。
 
  自動化離智能化還有多遠?每家企業(yè)都會有不同答案。但自動化、數(shù)字化建設(shè)的每一小步,都會是建造智能工廠大廈的基石,都會為實現(xiàn)智能化跨越積蓄力量
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