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包裝印刷網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】“本來(lái)覺(jué)得明天應(yīng)該會(huì)到,想不到當(dāng)天下午就到了!”
為了讓快遞更快、更安全地抵達(dá)目的地,TA們?cè)诳爝f所及之處默默護(hù)航!
面單掃碼崗“助手”
??低晵叽aPDA搭載專(zhuān)業(yè)掃碼頭,采用深度學(xué)習(xí)算法,能快速、準(zhǔn)確識(shí)別面單上的信息,并配置定制OCR算法,能夠進(jìn)一步解決字符串的識(shí)別難題,被廣泛應(yīng)用在揀貨、出入庫(kù)、退換貨拆包等環(huán)節(jié),助力電商、快遞等企業(yè)和用戶(hù)進(jìn)行高效快件盤(pán)點(diǎn)。
包裹安全守護(hù)崗“助手”
針對(duì)快遞包裹分揀場(chǎng)景,??抵悄芨咚侔矙z機(jī)可以適配高速分揀線(xiàn),搭載智能算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)包裹進(jìn)行智能識(shí)別、圖碼綁定,異常包裹聯(lián)動(dòng)剔除,更加高效地應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期,同時(shí)提升包裹安檢效率,降低安全隱患。
快遞分揀崗“助手”
??禉C(jī)器人3D視覺(jué)引導(dǎo)機(jī)器人供包系統(tǒng)采用內(nèi)置深度學(xué)習(xí)硬核的立體相機(jī),通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法和傳統(tǒng)視覺(jué)算法的有機(jī)結(jié)合,輕松識(shí)別包含軟包、硬包、信封等復(fù)雜場(chǎng)景在內(nèi)的各類(lèi)快遞包裹,并進(jìn)行抓取優(yōu)先級(jí)排序,引導(dǎo)機(jī)器人全時(shí)高效抓取對(duì)應(yīng)分類(lèi)包裹的同時(shí),確保最大抓取成功率,最大效率可達(dá)1600件/小時(shí),助力快遞物流企業(yè)提高包裹揀選效率。
打包/拆包過(guò)程記錄崗助手
??低曌匪荽虬_(tái)可以清晰記錄下快遞打包的完整過(guò)程視頻,并掃碼關(guān)聯(lián)快遞面單號(hào),一旦退換貨發(fā)生時(shí),只需輸入快遞面單號(hào),即可尋找到對(duì)應(yīng)的打包視頻,排查是否存在質(zhì)量、顏色或尺碼弄錯(cuò)等問(wèn)題,為處理客訴問(wèn)題提供可視化有效舉證,讓售后追溯更便捷、高效。
目前,針對(duì)快遞物流場(chǎng)景,??低晥?chǎng)景數(shù)字化產(chǎn)品已覆蓋快遞企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中的攬收、分揀、中轉(zhuǎn)運(yùn)輸、分揀派送、簽收、退貨等各個(gè)環(huán)節(jié),服務(wù)于全國(guó)數(shù)十個(gè)快遞行業(yè)頭部企業(yè),助力快遞物流行業(yè)場(chǎng)景數(shù)字化升級(jí)。
原標(biāo)題:包裹極速達(dá)背后,看海康威視如何助力快遞物流場(chǎng)景數(shù)字化→
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